По данным агентства TelecomDaily, к концу 2022 г. объем отечественного рынка видеоаналитики достигнет 12,8 млрд рублей, а рост составит 6%. Этот сегмент лидирует среди смежных направлений, к которым относится в том числе и рынок камер видеонаблюдения. Эксперты из компаний ITV Group, НВП "Болид", "АРМО-Системы", "Делетрон", "ЭЛВИС-НеоТек", Hanwha Techwin, "Специальные технологии контроля" и "САТЕЛ" оценили востребованность различных модулей видеоаналитики на разных вертикальных рынках, поделились профессиональным взглядом на влияние санкционных ограничений и назвали главные драйверы развития видеоаналитики в России.

Какие модули видеоаналитики наиболее востребованы в следующих сферах: транспорт, промышленность, ритейл, городские улицы и пространства, офис и бизнес-центр, склад?

Сергей Кульбака, Директор по корпоративным продажам компании ITV Group:
В сфере транспорта востребовано прежде всего распознавание номеров технических средств (ТС) для решения самых разных задач, от фиксации нарушений ПДД и розыска транспортных средств до контроля доступа на различные территории (например, предприятий). Далее модули собственно фиксации нарушений: проезд на красный свет, выезд за стоп-линию, остановка в запрещенном месте и т.д. Затем – модули сбора статистики транспортных потоков, которые различают типы транспортных средств, подсчитывают их и определяют макроскопические характеристики транспортных потоков. Для ж/д транспорта также востребованы распознавание номеров вагонов, определение уровня взлива цистерн.

Если же говорить об объектах транспортной инфраструктуры в целом, то здесь применяется самая разная видеоаналитика для обеспечения общественной безопасности: распознавание лиц, оставленных предметов, обнаружение людей и автомобилей в запрещенных зонах и т.д.

Специфичная для промышленности видеоаналитика – контроль правильного использования средств индивидуальной защиты: касок, жилетов и курток, брюк, перчаток, специализированной обуви. Здесь же есть множество вариантов применения видеоаналитики, разработанной под заказ для решения узкой задачи, например визуального и измерительного контроля готовой продукции.

Как и во многих других отраслях, в промышленности востребованы также распознавание лиц и номеров ТС для контроля доступа, обнаружение людей в запрещенных зонах для охраны периметра и предотвращения несчастных случаев.

Кроме того, если по железной дороге вывозится продукция или ввозится сырье, востребовано распознавание номеров вагонов для мониторинга подвижного состава и контроля логистических операций.

Роман Харламов, Руководитель отдела ЗАО "НВП "Болид":
Транспорт стоит разделить на две категории: собственно общественный транспорт и транспортная инфраструктура. В случае общественного транспорта могут быть востребованы контроль загруженности салонов, анализ поведения водителя (соблюдение ПДД). Что касается транспортной инфраструктуры (станций ж/д, метро, аэропортов и т.д.), востребованы как модули распознавания лиц, распознавания номеров, так и системы контроля периметра.

Промышленность – это не только контроль средств защиты (каски, спецодежда и др.), но и различные модули контроля производства (анализ брака, загруженности линий, заполненности тары или грузовика).

Евгений Лебедев, Руководитель направления Smartec CCTV компании "АРМО-Системы":
Транспорт – сфера повышенной опасности, и применение видеоаналитики здесь необходимо для снижения рисков, своевременного реагирования на тревоги и предотвращения инцидентов. для этого востребованы модули обнаружения человека, типа транспортного средства, алгоритмы трекинга объекта, распознавания лиц, автономеров, детекции вторжения в заданные регионы, определения оставленного предмета, упавшего человека, наличия масок, а также измерения социальной дистанции, подсчета людей, появления животных и различения цветов, например, светофоров.

Промышленность нуждается в видеоаналитике преимущественно для эффективного мониторинга технологических процессов и обеспечения охраны труда. Как и на транспорте, здесь клиентов интересуют реально работающие и обучаемые алгоритмы обнаружения человека, ТС, вторжений в зоны, наличия защитных масок/очков, спецодежды (строительных касок, жилетов), определения упавшего человека. Есть спрос на модули подсчета людей, обнаружения курильщика и др. но самый активный интерес мы наблюдаем к тепловизионным алгоритмам и, если точнее, к обнаружению превышения температуры в задаваемых областях.

Ритейл – сфера, где обеспечение безопасности людей переплетается с необходимостью охраны материальных ценностей, порой от самих же посетителей торговых точек. Типичные задачи, решаемые с помощью аналитики, – это управление потоками покупателей, повышение качества обслуживания, увеличение выручки и снижение рисков хищения товаров. Вместе с основными алгоритмами здесь применяются подсчет посетителей на входе/выходе, различение людей по полу и возрасту, подсчет количества ожидающих в очереди и находящихся в торговом зале, составление тепловых карт для бизнес-аналитики, обнаружение оставленных или исчезнувших предметов. модули распознавания лиц могут помочь в поиске профессиональных воров, а детекторы скопления людей позволяют оценить, например, интерес к промоакции в зале.

Городские улицы и пространства – наиболее масштабная сфера, где в безусловном приоритете безопасность. Пожалуй, в масштабах города найдется применение любому из разработанных и внедренных на практике аналитических алгоритмов, от обнаружения человека и типа транспортного средства до трекинга объекта, распознавания лиц и госномеров ТС. Востребовано обнаружение оставленного предмета, праздношатания, а также подсчет людей, детекция массовых скоплений, обнаружение дронов и др.

Офис, бизнес-центр могут использовать видеоаналитику в целях контроля выполнения административных требований, выявления нештатных и аварийных ситуаций. Среди приоритетных модулей здесь подсчет посетителей, умные детекторы движения, распознавание лиц и автономеров, наличия масок, определение упавшего человека, оставленного предмета, пересечения виртуальных линий, обнаружение курильщиков вне отведенных мест.

Склад – место, прямо-таки созданное, чтобы подтверждать полезность видеоаналитики в охранных и бизнес-целях. Современные алгоритмы применяются здесь для отслеживания соблюдения административных норм и требований охраны труда, выявления хищений, предотвращения нештатных и аварийных ситуаций, а также для интеграции с ERP-системами. В складских комплексах эффективно отрабатывают все основные модули, а также наличия защитных средств и спецодежды, обнаружения курения в неположенном месте и превышения температуры в помещениях и внутри объектов хранения.

Выбор модулей и их комбинации определяется спецификой той или иной сферы применения и ключевыми задачами, проблемами, которые планируется решать с помощью видеоаналитики.

Евгений Золотарев, Директор компании "Делетрон":
Пожалуй, из перечисленного можно выделить пять направлений, которые конкурируют по количеству внедрений модулей видеоаналитики. Первоначальным драйвером в гонке внедрений была городская безопасность, но сейчас мы наблюдаем смещение центра тяжести в логистику и ритейл, следом идет промышленность, потом транспорт, и замыкает гонку городская безопасность. Можно смело утверждать, что количество и сложность модулей видеоаналитики в ритейле и логистике больше, в промышленности естественным вектором развития видеоаналитики по-прежнему выступает промышленная безопасность и машинное зрение. логичным для развития видеоаналитики стало повсеместное применение нейронных сетей при их экономической доступности для потребителей.

Татьяна Мосендз, Коммерческий директор компании "ЭЛВИС-НеоТек":
Транспорт – распознавание номеров, разговор по телефону, непристегнутый ремень безопасности, движение в потоке, нарушение Пдд (как автомобилистом, так и пешеходом).

Промышленность – средства индивидуальной защиты, технологические последовательности, возгорание, протечки. Применение алгоритмов видеоаналитики в сфере промышленной безопасности является трендом последних лет. Вопросы повышения производственной эффективности, минимизации технологических рисков и реализации риск-ориентированного подхода при управлении промышленными предприятиями становятся все более актуальными. Мы фиксируем возрастающий спрос на алгоритмы технологической видеоаналитики – контроль последовательности технологических операций, контроль действий сотрудников в ходе тех или иных производственных процессов, мониторинг поведения операторов при работе со сложным производственным оборудованием, контроль средств индивидуальной защиты и соблюдения правил охраны труда и т.д.

Ритейл – поведенческая аналитика, распознавание лиц, подсчет людей, оставленные предметы, интеграция с биллингом. Видеоаналитика в ритейле набирает обороты. На наш взгляд, это продиктовано двумя причинами. С одной стороны, алгоритмы видеоаналитики предоставляют ритейлерам все больше инструментов для реализации маркетинговых исследований, осуществления автоматизированного контроля над операционной деятельностью торговых точек. Алгоритмы позволяют оценивать интенсивность загрузки торговых залов, наличие очередей в кассах, отслеживать и анализировать маршруты движения покупателей определенных категорий и т.д. С другой стороны, возрастающие угрозы безопасности становятся драйвером роста спроса на системы предотвращения краж в торговых точках, системы превентивного контроля за потенциальными нарушителями. По-прежнему востребованы алгоритмы контроля проникновения в запрещенные зоны, детектирования возгораний, обнаружения оставленных предметов.

Городские улицы и пространства – детектирование толпы, граффити, вандализм, возгорание, распитие спиртных напитков, заезд на газон, пересечение линий. Тренд последнего времени – расширение функционала существующих систем видеонаблюдения, например реализованных ранее в рамках проектов "Безопасный город". Наличие необходимой аппаратной платформы, вычислительных мощностей на территориях городских улиц и общественных пространств позволяют в короткие сроки реализовывать проекты модернизации систем с подключением алгоритмов интеллектуальной видеоаналитики. Детектирование толпы, граффити, поджогов, вандализма, заезды на газоны – все это возможности для реализации мероприятий по обеспечению безопасности в городах и населенных пунктах.

Офис, бизнес-центр – контроль действий сотрудников на рабочем месте (присутствие, сон, прием пищи), фиксация смартфона и попыток краж персональных данных с экрана монитора, загруженность open space, пересечение запрещенных зон, распознавание лиц ("свой – чужой"). Поведенческая видеоаналитика в бизнес-центрах и офисах наиболее перспективна. Контроль и мониторинг действий сотрудников, предотвращение несанкционированных действий, подсчет людей на рабочих местах наряду с классическими задачами распознавания лиц для доступа в помещение по-прежнему актуальны для повышения эффективности работы.

Склад – контроль доступа, возгорания, распознавание транспортных средств, распознавание государственных регистрационных знаков (ГРЗ), загруженность стеллажей. Классические алгоритмы видеоаналитики – контроль доступа, возгорание, распознавание лиц, допуск автомобилей в зону погрузки расширяются более сложными вариантами применения интеллектуальной видеоналитики именно для складских хозяйств. Например, становятся востребованы алгоритмы анализа загруженности складских зон для оптимизации логистики внутри складов. Видеоаналитика позволяет контролировать движение грузов между зонами, возникновение неравномерного распределения грузов и т.д.

Павел Куриленко, Директор по развитию бизнеса компании Hanwha Techwin:
Видеоаналитику можно разделить на два типа:

Видеоаналитика на борту камер.
Серверная видеоаналитика.

Оба подхода востребованы на рынке систем видеонаблюдения, в зависимости от сферы и задач может быть применен тот или иной вариант либо их комбинация. С каждым годом процессорные мощности камер увеличиваются, поэтому все больше модулей видеоаналитики реализуются на борту камер, в том числе на алгоритмах глубокого обучения.

Транспорт.
Аналитика на борту камеры – распознавание номеров, модель/марка автомобиля, цвет автомобиля, остановка автомобиля в неположенном месте, автомобильный затор, подсчет автомобилей, пересечение линии, оставленные/бесхозные предметы на станциях. использование вычислительной мощности процессора камеры позволяет снизить нагрузку на сеть передачи данных и серверные хранилища, что повышает надежность системы и оптимизирует стоимость всего решения. Серверная аналитика – нарушение ПДД, контроль превышения скоростного режима, распознавание номеров.
Промышленность.
Наиболее востребованные модули видеоаналитики в промышленности – это детектор наличия каски, специализированных очков на лице, перчаток на руках, наличие СИЗ. Данные аналитики в основном реализуются на основе алгоритмов глубокого обучения, требуются большие серверные вычислительные мощности.
Ритейл.
Это один из наиболее массовых сегментов для использования видеоаналитики. Самый востребованный модуль – подсчет посетителей. Как правило, камера (счетчик) устанавливается вертикально вниз над входом в магазин и ведется подсчет по пересечению линии. С появлением камер с аналитикой на алгоритмах глубокого обучения появилась возможность объединить охранные функции и подсчет посетителей, теперь камеру не нужно монтировать вертикально вниз, она может устанавливаться на расстоянии от входа и одновременно вести обзорное видеонаблюдение и подсчет посетителей. Еще одна из востребованных задач в ритейле – это определение пола/возраста покупателей. Данная аналитика востребована у отдела маркетинга для формирования предложений по фокусным группам. Такая аналитика уже доступна на борту камер, что снижает затраты на закупку серверов и организацию сетей передачи данных, так как статистика передается в виде метаданных непосредственно с камер.
Городские улицы и пространства.
Наиболее востребованная аналитика для городских систем – это распознавание лиц. Обычно она организована на серверных мощностях городских центров обработки данных. Для создания таких систем привлекаются федеральные операторы связи, на опорных сетях которых организуется передача видеоданных от камер в дата-центры. Серверная аналитика позволяет обработать большой поток данных от тысяч камер и произвести поиск лиц по базам данных силовых структур. Одно из интересных направлений, которое может быть востребовано в городских системах, – это аудиоаналитика с возможностью классификации звука. в данный момент на рынке есть камеры, которые позволяют классифицировать звук по четырем типам: выстрел, взрыв, резкий крик, разбитие стекла.
Офис, бизнес-центр.
На коммерческих объектах, как правило, используются простые модули видеоаналитики, не требующие больших серверных мощностей, – детектор движения, оставленные предметы, въезд на парковку с аналитикой распознавания номера, интеграция СКУД с терминалами распознавания лиц. все это может быть реализовано благодаря встроенным модулям видеоаналитики на борту камер.
Склад.
Для складских комплексов востребована аналитика охраны периметра как внутренних помещений, так и наружных. для этих целей могут использоваться модули аналитики на борту камер на алгоритмах глубокого обучения для определения появления человека на периметре в определенной "чистой" зоне или в неурочное время. Такая аналитика позволит игнорировать детекторы от автомобиля и фокусироваться на появлении человека в целях предотвращения краж или несанкционированного проникновения на территорию.

Какие из перечисленных или не указанных выше сегментов вы считаете наиболее перспективными для видеоаналитики?

Сергей Кульбака, ITV Group:
Видеоаналитика востребована во всех сегментах, этому поспособствовало распространение нейросетей с возможностью создавать кастомизированные решения на их основе. Чтобы отрасль была перспективной для видеоаналитики, нужно, чтобы технология или решала задачу за приемлемые деньги лучше, чем человек, или не обязательно лучше, но существенно дешевле. все перечисленные сегменты соответствуют данному условию в той или иной степени. К этому списку, безусловно, нужно добавить банковский сектор, горнодобывающую промышленность, нефтегазовый и энергетический сектор.

Роман Харламов, НВП "Болид":
Наиболее перспективными из указанных выше сегментов я бы выделил в порядке убывания ритейл, склад, промышленность, городские улицы и общественный транспорт. Ритейл я выделяю в первую очередь потому, что объекты этого типа наиболее распространены и на них можно масштабировать разные решения вроде подсчета посетителей и контроля пустых полок. Склад как наиболее интегрированный с ритейлом сегмент идет следом, а в случае больших магазинов это вообще один объект. Промышленность имеет большое многообразие различных задач, которые можно решать с помощью видеоаналитики. Городские улицы и общественный транспорт активно развиваются в крупных городах, и там могут быть востребованы разные решения.

Евгений Лебедев, "АРМО-Системы":
Локомотивом продвижения аналитики будут сферы промышленности, мониторинга технологических процессов, обеспечения безопасности городских улиц и пространств, а также ритейл. У них огромный потенциал, учитывая многообразие ситуаций, подлежащих мониторингу. После появления и освоения алгоритмов аналитик, определенный набор которых сформировался уже в настоящее время, эти сферы будут "подпитывать" разработчиков, стимулировать к созданию новых и новых алгоритмов. Если говорить обобщенно, то наиболее перспективны те сферы, где видеоаналитика поможет получать прямую коммерческую выгоду или станет способствовать удовлетворению обязательных нормативных требований. В других случаях развитие может идти медленнее из-за столкновения разноплановых пожеланий и высоких ожиданий заказчиков с немалой стоимостью действительно рабочих алгоритмов видеоаналитики.

Татьяна Мосендз, "ЭЛВИС-НеоТек":
Сложно выделить наиболее перспективные сегменты. Так или иначе, видеоаналитика все шире интегрируется во все без исключения сферы деятельности, от образовательных учреждений до промышленных предприятий, от городских пространств до частных владений. Технология развивается интенсивно, одновременно растет сложность бизнес-кейсов потребителей. Нейросетевые алгоритмы уверенно входят в нашу повседневную жизнь, и этот тренд будет только усиливаться.

Павел Куриленко, Hanwha Techwin:
С моей точки зрения, учебные заведения (сады/школы, колледжи, университеты) в данный момент практически не охвачены интеллектуальными системами видеонаблюдения. Здесь могут быть востребованы модули распознавания лиц и аудиоаналитика для предотвращения проникновения посторонних лиц в учебные заведения и своевременного реагирования при стрельбе.

Оцените рынок видеоаналитики в России. Что может выступить в качестве драйвера этого рынка?

Евгений Лебедев, "АРМО-Системы":
Рынок видеоаналитики выглядит гораздо активнее и перспективнее, чем, скажем, рынок отечественного железа. Российские программные продукты для систем видеонаблюдения и аналитики могут успешно конкурировать с мировыми разработками. Несмотря на уход ряда зарубежных вендоров, клиентам сегодня доступен достаточно большой выбор IP-камер с бортовой видеоаналитикой, встроенными и опциональными модулями, активируемыми по мере необходимости. Имеются видеоанализаторы – компактные устройства, позволяющие добавить аналитику в системы на базе ONVIF-совместимых камер любых брендов. Другой разговор, что есть государственные и частные заказчики, и их потребность в количестве и составе аналитики неодинаковая. Рынок крепнет, в перспективе будет рост. На данном этапе только развитие промышленности способно подтолкнуть к развитию этого и многих других рынков. В качестве примера – растущий спрос на биспектральные IP-камеры с анализом данных от визуального и теплового сенсоров, поступающий от предприятий добывающей и перерабатывающей промышленности.

Татьяна Мосендз, "ЭЛВИС-НеоТек":
Безусловно, драйвером рынка видеоаналитики может выступить включение технологий видеоаналитики в состав обязательных для реализации мероприятий по предотвращению чрезвычайных ситуаций и потенциальных угроз на законодательном уровне, на уровне нормативного отраслевого регулирования. Кроме того, необходимы оптимизация стоимости, сокращение сроков реализации проектов и уверенная стабильность работы определенных алгоритмов. Например, мы делаем ставку на развитие коробочных решений массового применения, от видеоаналитики для безопасности школ до предотвращения краж в ритейле.

Павел Куриленко, Hanwha Techwin:
Рынок видеонаблюдения в России больше ориентирован на серверную видеоаналитику, основные разработчики отечественного ПО пока неохотно идут на реализацию модулей видеоаналитики на алгоритмах глубокого обучения для загрузки на борт камеры. В какой-то степени это связано и с ограниченной мощностью процессоров камер, но с увеличением производительности процессоров камер все больше модулей видеоаналитики будут мигрировать с сервера в камеру. Это может стать драйвером рынка, так как расширит сферы и решаемые задачи применения интеллектуальных систем видеонаблюдения на алгоритмах глубокого обучения.

Насколько повлияли на рынок видеоаналитики в России санкционные ограничения? В каком сегменте, на ваш взгляд, сейчас сосредоточены основные проблемы и ситуация наиболее сложная?

Евгений Лебедев, "АРМО-Системы":
Ограничения практически никак не повлияли на отечественный рынок аналитики, он и сейчас в стадии формирования. В какой-то мере негативным фактором можно считать отток программистов, а позитивным – тот факт, что внешние препоны стимулируют развитие и дальнейший спрос на видеоаналитику для самых разных отраслей. Заказчики ждут готовые, простые в настройке и эксплуатации решения, с высокой точностью срабатывания и возможностью кастомизации, а главное – с проактивным реагированием на потенциальные угрозы.

Татьяна Мосендз, "ЭЛВИС-НеоТек":
Санкционные ограничения, безусловно, оказывают влияние как на рынок видеоаналитики, так и на возможности компаний по реализации проектов в требуемые заказчиком сроки. Прежде всего сказываются ограниченность доступа к аппаратно-программной платформе, сложность логистики, необходимость поиска аналогов или альтернативных решений. Растет конкуренция за трудовые ресурсы, усложняется доступ к отдельным компонентам решений. Однако одновременно складывающиеся ограничения стимулируют разработчиков к поиску коллабораций, формированию новых технологических партнерств, взаимной интеграции решений, повышению открытости. Мы считаем, что санкционные ограничения, как и любые другие, станут хорошим стимулом для развития отечественных разработчиков, а в долгосрочном периоде это лишь усилит наши конкурентные преимущества на международном рынке. Как говорится, все, что нас не убивает, делает нас сильнее.

Павел Куриленко, Hanwha Techwin:
Наша компания фокусируется на разработке модулей видеоаналитики на борту камер, используется фирменный чипсет, который производится в Южной Корее. Думаю, что санкции оказывают большее влияние на поставку серверного оборудования и технологий обработки видеоданных, поэтому использование модулей видеоаналитики на борту камер становится все более востребованным.

Скачать полную версию статьи в формате PDF.