Hanwha Techwin выделила 5 основных тенденций в области видеонаблюдения на 2023 год
В ежегодном дайджесте компания Hanwha Techwin, разработчик и производитель оборудования и ПО для систем видеонаблюдения, подводя итоги уходящего 2022 года, обозначила основные направления и тенденции развития рынка систем видеонаблюдения на 2023 год. Эксперты компании провели тщательный анализ ситуации на рынке и сформулировали 5 ключевых тем, на которых компаниям, работающим в этой отрасли, следует обратить особое внимание.
1. Как эффективно использовать технологии искусственного интеллекта
Согласно данным компании Hanwha Techwin, в индустрии видеонаблюдения искусственный интеллект (ИИ) развился до такой степени, что максимально снизил частоту ложных срабатываний и позволил проводить точный поиск объектов по атрибутам. Однако само по себе наличие ИИ на борту камер и видеорегистраторов уже не является фактором привлечения клиентов.
В настоящее время клиенты предпочитают решения с искусственным интеллектом, которые предлагают на выходе не просто набор агрегированных метаданных, например, о транспортных средствах, либо о поле или возрасте посетителей, а полностью переработанную информацию – статистические данные. Такие решения позволяют клиентам быстрее принимать бизнес-решения, управляя информационными потоками напрямую. Лишь в этом случае информация становится ценной для них, поскольку они могут использовать ее по максимуму. По мнению экспертов Hanwha Techwin, индустрии видеонаблюдения следует переключится на разработку решений для эффективного управления огромными объемами метаданных, собираемых с помощью ИИ.
2. Унифицированные решения
По мере того как облачные технологии становятся все более распространенными, увеличивается число компаний, предоставляющих облачные сервисы. Сейчас пользователи могут легко интегрировать свои устройства на базе различных облачных платформ без необходимости приобретения и установки дополнительного серверного оборудования.
Однако из-за политики безопасности, состояния сети или бюджета многие компании предпочитают сохранять и поддерживать свою локальную серверную инфраструктуру. Исходя из этого, становится все более распространенной гибридная модель системы безопасности, сочетающая локальные и облачные решения. Например, компания может использовать локальные серверы для общего управления системой, а резервное копирование критически важных данных доверить облаку.
3. Новые возможности Edge AI
Алгоритмы Edge AI, которые ранее использовались просто для обнаружения и классификации объектов прямо на борту IP-камер без необходимости подключения к облаку или центральному серверу, теперь могут использовать возможности нейронного процессора (NPU). По мере того, как NPU становится все более технологичным, функции Edge AI также расширяются. Например, уже сейчас IP-камеры Wisenet от Hanwha Techwin способны выполнять анализ поведения объектов в кадре и обнаруживать аномальные действия.
4. Конвергентные технологии будущего
Возможности традиционных систем физической безопасности, таких как видеонаблюдение, контроль доступа или охранная сигнализация, в настоящее время расширяются за счет интеграции с Интернетом вещей (IoT), искусственным интеллектом или облаком. Благодаря этому, мы можем строить комплексные системы безопасности, которые позволяют значительно повысить ситуационную осведомленность и увеличить точность прогнозирования будущих событий на основе анализа больших данных.
5. «Нулевое доверие» и кибербезопасность
Кроме того, по мере расширения функциональности решений физической безопасности за счет технологической интеграции с ИИ, облаком и IoT повышается осведомленность о рисках компрометации личной информации, поэтому в области кибербезопасности становится тенденцией использовать модель «нулевого доверия» для каждого отдельного устройства и приложения. Модель «нулевого доверия» обеспечивает стратегический подход к защите данных, основанный на обязательной проверке каждого субъекта в корпоративной сетевой архитектуре.
Источник: asmag.com
