Потенциальный прорыв в распознавании жестов сделан китайскими учеными

Технология распознавания жестов активно развивается благодаря разработкам как на аппаратном, так и на программном уровнях. По данным портала Unite.AI, в попытке преодолеть высокую вычислительную нагрузку, низкую точность и ограниченное количество распознаваемых жестов группой исследователей из Университета Сунь Ятсена в Гуанчжоу был создан новый алгоритм.

Команда под руководством Ю Жи опубликовала в Journal of Electronic Imaging статью с описанием своего алгоритма распознавания жестов рук, который предназначен для использования на потребительских устройствах и работает с девятью жестами, идентифицируемыми программным обеспечением. По словам исследователей, все предыдущие алгоритмы были не способны интерпретировать жесты ладоней различной ширины сразу (узких, средних и широких), а их новый алгоритм на этапе предварительного распознавания вычисляет соотношение размеров каждой ладони, чтобы в дальнейшем эффективно распознавать жесты.

«Этап предварительного распознавания жестов не только сокращает количество необходимых вычислений и аппаратных ресурсов, но и повышает скорость распознавания без снижения точности», — разъяснил Ю Жи порталу Unite.AI.

Полученный алгоритм показал точность в реальном времени до 94 %.

В то же время компания Somalytics Inc, разработчик нанотехнологических датчиков, объявила, что создала емкостной датчик из углеродно-нанотрубчатой ​​бумаги толщиной 1 мм, который является самым маленьким в мире, способным распознавать жесты, и предназначен для использования в приложениях для мониторинга здоровья и системах безопасности. Согласно заявлению представителей компании, новый датчик в 100 раз меньше и в 10 раз быстрее, чем существующие емкостные датчики, и может определить присутствие человека на расстоянии 0,2 м. 

Источник: biometricupdate.com