Основные проблемы компаний при внедрении и использовании распознавания лиц

Технологии распознавания лиц стали неотъемлемой частью индустрии безопасности, они уже используются многими компаниями и продолжают набирать популярность. Так, согласно данным Grandview Research, мировой рынок распознавания лиц будет продолжать расти с коэффициентом 15,4 вплоть до 2028 года. И существенная часть этого рынка будет отведена решениям, обеспечивающим безопасность.

Главы трех крупных компаний, занимающихся поставкой биометрических решений для СКУД, поделились основными жалобами своих клиентов и их проблемами при установке и использовании распознавания лиц, а также способами решения данных проблем.

1. Сложности с системной интеграцией
Часто интеграция биометрического решения с уже установленной камерой и существующей системой безопасности становится трудной задачей. Чтобы избежать данной проблемы, следует заранее убедиться в совместимости устройств и интерфейсов: биометрическое решение должно быть совместимо, как минимум, с самыми распространенными моделями камер и оборудованием для СКУД. Также потребуется квалифицированный системный интегратор. 

2.  Ложные срабатывания
Одна из наиболее популярных жалоб – срабатывание устройства идентификации, когда на заднем плане появляются люди, например, в проеме открывающейся двери или просто проходящие мимо. На самом деле это проблема не ложных срабатываний, а неверной настройки. Для ее решения следует изменить пороговое минимальное значение размеров лица, чтобы люди распознавались только непосредственно возле устройства. 

Другая похожая проблема – когда устройство реагирует на картину/фотографию с изображением человека, висящую на стене, и принимает это за попытку взлома, выдавая оповещение о спуфинге. В этом случае следует либо кодировать область обнаружения лиц, либо, если изображенное на картине/фотографии лицо маленького размера, изменить минимальное значение размеров лица для обнаружения, как в предыдущем случае.

3. Большое время распознавания
Многие пользователи жалуются на то, что распознавание лица занимает слишком много времени. Обычно эта проблема связана с неудачным расположением устройства идентификации и недостаточным/неверным освещением. Для корректного и быстрого распознавания необходимо обеспечить равномерную подсветку лица человека. Так, при использовании исключительно верхнего освещения под глазами (и не только) могут появляться тени, затрудняющие идентификацию. Хорошим выходом может стать использование светодиодной подсветки на идентификационном устройстве СКУД.

4. Необходимость в дополнительных ресурсах
Еще одной проблемой является потребность в дополнительных ресурсах для обеспечения биометрической аутентификации и дополнительных расходах, связанных с этим. Так, в большинстве случаев системе требуется дополнительный сервер для работы биометрических считывателей и распознавания лиц. Решением могут стать периферийные («бортовые») или частично периферийные вычисления, осуществляемые на стороне идентификационных устройств.

Заключение
Как видно, большинство проблем распознавания лиц решаемы, а преимущества использования систем значительно превосходят неудобства при их установке и настройке. Зная проблемы своих клиентов, можно предусмотреть максимальное количество нюансов и предложить наиболее конкурентоспособное решение. 

Источник: asmag.com